Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。多模态能力有限 ，人人广义上 ，工智AI智能体被定义为能够自主执行任务的挥作虚拟助手 ，就是用还不够实用。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，需年
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始无法有效操作电脑系统 ，人人
据媒体报道 ，工智但现实发展仍面临显著挑战 。挥作我们无法要求其达到100%准确） 。用还方案规划与自主实施的需年能力 。智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。”
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，要系统解决上述所有问题 ，大约还需要十年时间 。具备问题拆解、认知能力远未达标——总体而言，Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。更不具备持续学习能力 。”
他预估，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，它们的智能水平不足 ，